AI applicata
Cosa offre
la nostra agenzia AI
Costruiamo soluzioni di intelligenza artificiale che lavorano davvero dentro l'azienda: agenti che dialogano con i tuoi sistemi, copiloti che rispondono alle tue persone, automazioni che fanno cose misurabili. Modelli scelti sul caso d'uso (OpenAI, Anthropic Claude, modelli open), integrazione con CRM/ERP/gestionali, codice in produzione monitorato e manutenuto.
Tipi di soluzione
Quale soluzione AI
è giusta per te?
Chatbot, assistente virtuale, programmazione AI custom o ottimizzazione di processi e task: ogni problema ha la sua forma. La scelta dipende da chi usa l'AI (cliente esterno, team interno, sistema), dal livello di personalizzazione richiesto, dall'integrazione con i tuoi sistemi. Lavoriamo su tutta la filiera, dalle soluzioni rapide a integrazioni complesse.
Customer-facing · Lead · Supporto
Chatbot
Chatbot per i tuoi clienti finali: supporto h24, qualificazione lead, pre-vendita, FAQ dinamiche connesse al catalogo. Su web, WhatsApp, Telegram, Messenger. Risposte istantanee con il tono del tuo brand.
Cosa è inclusoTeam interno · Copilot · Produttività
Assistenti virtuali
Assistenti AI per le tue persone: redazione preventivi, analisi documenti, ricerca semantica in archivio, supporto al commerciale, generazione contenuti. RAG sui tuoi dati reali, sicurezza, log e controllo accessi.
Cosa è inclusoAPI · Custom · Integrazioni
Programmazione AI
Sviluppo custom su misura: integrazione AI nei tuoi software esistenti, API proprietarie, plugin AI per WordPress/WooCommerce, pipeline dati e orchestrazione modelli. Codice tuo, manutenibile, scalabile.
Cosa è inclusoProcessi · Task · Workflow
Ottimizzazione aziendale & task
Automazione di processi e task ripetitivi: classificazione email, lettura fatture/ordini, estrazione dati da PDF, triage ticket, lead enrichment, smistamento documenti. Le persone fanno il lavoro a valore, l'AI il resto.
Cosa è inclusoStack & modelli
I modelli giusti
per il tuo problema.
Non ci sposiamo con un solo provider. Per ogni progetto scegliamo il modello (o il mix) adatto al caso d'uso reale, al budget, al livello di riservatezza dei dati.
Modelli scelti sul caso
OpenAI GPT-4o per ragionamento, Claude Sonnet/Opus per analisi documenti lunghi, modelli open-source (Llama, Mistral) per deployment privato. Mix dove ha senso.
Integrazione coi tuoi sistemi
Connettori a CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive), gestionali italiani (Mexal, Danea, Zucchetti, Fatture in Cloud), ERP, knowledge base, database. L'AI parla coi tuoi dati reali.
Dati privati on-prem o cloud
Trade-off chiaro tra cloud (più veloce, meno costoso), cloud privato (Azure OpenAI, AWS Bedrock) e self-hosted (Ollama, vLLM) per dati riservati. Decidi tu, costruiamo noi.
Audit · Use case discovery · Strategia
Non sai da dove partire con l'AI?
Mezza giornata di workshop con il tuo team: mappiamo i processi, individuiamo i 3-5 casi d'uso a più alto ROI, valutiamo fattibilità tecnica e dati disponibili. Esci con un piano d'azione concreto, non un PowerPoint.
Sviluppo custom · API · Backend dedicato
Integrazione AI nei tuoi sistemi esistenti
Quando serve codice su misura: connettori proprietari, API custom verso sistemi legacy, pipeline dati, backend dedicato per gestire l'orchestrazione di modelli e prompt. Programmazione avanzata per chiudere il gap fra AI e business.
Cosa è incluso
Cosa include un progetto
di intelligenza artificiale
Un progetto AI in produzione non è solo "chiamo un LLM". Ecco i blocchi che costruiamo sempre per evitare i fallimenti tipici dell'AI in azienda.
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Discovery & use case prioritization
Mappiamo i processi reali, individuiamo dove l'AI dà ROI vero, dove invece sarebbe gadget. Selezione del caso d'uso che paga il progetto, prima di scrivere una riga.
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Scelta modelli & architettura
Cloud (OpenAI, Anthropic), cloud privato (Azure OpenAI, AWS Bedrock) o self-hosted (Llama, Mistral via Ollama/vLLM). Trade-off di prestazioni, costi, riservatezza chiari fin dal day-1.
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RAG & vector database
Indicizzazione documenti aziendali, embedding di qualità, vector DB (Qdrant, Weaviate, Pinecone). Risposte citate con fonti, niente allucinazioni libere.
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Integrazione con CRM, ERP, gestionali
Connessione a Salesforce, HubSpot, Mexal, Danea, Zucchetti, Fatture in Cloud, database SQL, sistemi documentali. Sicurezza, log, controllo accessi gestiti.
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Sicurezza, log & conformità
Audit log completo delle conversazioni, controllo permessi per dato, prompt injection protection, GDPR-compliance, retention policy. Per settori regolati: chiavi di cifratura cliente-controlled.
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Monitoring & ROI misurabile
Dashboard di uso reale, latenze, costi token, tasso di risoluzione, soddisfazione utente, ROI calcolato sui processi automatizzati. L'AI deve dimostrare di funzionare ogni mese.
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Formazione del team & adozione
Workshop pratici, prompt library per i casi d'uso reali, manuali di sopravvivenza, supporto post-rilascio. L'AI funziona solo se le persone la usano nel modo giusto.
Esempi di investimento
Quanto può costare
un progetto AI
Quattro esempi indicativi per dare un ordine di grandezza, basati su progetti AI tipici 2026. Non sono un listino: complessità modelli, volume dati, integrazioni e SLA cambiano i numeri. Per capire cosa serve davvero serve una call di discovery, solo allora possiamo darti un preventivo realistico.
Chatbot
€1.000 a €2.000
Web · WhatsApp · Telegram
Tempi 1-2 settimane
- 1 chatbot per i tuoi clienti
- Connessione catalogo / FAQ
- Integrazione 1 canale
- Tono di voce brand
- Dashboard conversazioni
- Cookie + GDPR
Assistente virtuale
€3.000 a €7.000
Copilota interno + RAG
Tempi 3-6 settimane
- Assistente per il tuo team
- RAG su documenti aziendali
- 2 integrazioni (CRM o gestionale)
- Frontend dedicato (web/chat)
- Audit log + permessi utente
- Dashboard utilizzo
- Formazione team
Programmazione AI
€5.000 a €15.000
API · Plugin · Integrazioni
Tempi 6-8 settimane
- AI integrata nel tuo software
- API REST/GraphQL custom
- Plugin AI per WordPress/WooCommerce
- Pipeline dati + orchestrazione
- Multi-modello (OpenAI + Claude + open)
- Monitoring & cost dashboard
- Codice tuo, documentato
Ottimizzazione & task
da€8.000
Workflow · Automazioni · RPA
Tempi 1-2 mesi
- Automazione task ripetitivi
- Classificazione email/ordini/fatture
- Estrazione dati da PDF
- Triage ticket + lead enrichment
- Integrazione gestionale / ERP
- Multi-task / multi-canale
- SLA dedicato post-lancio
Ogni progetto AI è diverso. Parliamone.
I numeri sopra sono esempi orientativi: volume dati, integrazioni, livello di riservatezza e SLA cambiano l'investimento. Preventivo personalizzato in 1 giorno lavorativo.
Su richiesta il pagamento può essere dilazionato a rate, senza interessi.
L'agente AI risponde a 70% dei ticket di primo livello, h24, citando la nostra knowledge base. Il team commerciale segue solo i lead caldi.
Cliente · SaaS B2B
Parla con noi
Hai un'idea
per usare l'AI?
Descrivici cosa vuoi che l'AI faccia per te — supporto clienti, copilota interno, automazione email, ricerca documenti — ti diciamo subito se è fattibile, con che modello e che ordine di grandezza.
Agente AI · Intelligenza artificiale
online · risposte istantaneeDomande frequenti
FAQ sull'intelligenza
artificiale per aziende
Cos'è l'intelligenza artificiale per le aziende?
Intelligenza artificiale per le aziende significa modelli generativi (LLM come OpenAI, Claude) e classici integrati con i tuoi sistemi reali: CRM, ERP, gestionali, knowledge base. Non chat generiche, ma soluzioni che fanno cose misurabili.
Quali modelli AI usate?
OpenAI (GPT-4o, o1) per ragionamento avanzato, Anthropic Claude (Sonnet, Opus) per task lunghi, modelli open-source (Llama, Mistral) per deployment privato. Spesso un mix scelto sul caso d'uso.
I nostri dati restano in azienda?
Dipende dall'architettura. Cloud, deployment privati su Azure OpenAI o AWS Bedrock, modelli self-hosted con Ollama o vLLM. Valutiamo trade-off tra prestazioni, costi e riservatezza.
Cosa è la ricerca semantica RAG?
RAG (Retrieval Augmented Generation) è la ricerca semantica su documenti aziendali: l'utente chiede in linguaggio naturale, il sistema trova i passaggi rilevanti e risponde citando le fonti. Niente allucinazioni libere.
Posso partire da un progetto piccolo?
Sì. Un proof-of-concept misurabile vale più di un piano teorico. Spesso il primo rilascio dura 3-6 settimane: agente di supporto, automazione email, classificazione documenti. Da €2.500.
AI generativa o automazioni classiche?
Entrambe. Modelli generativi per agenti, copiloti, generazione contenuti. Automazioni classiche quando non serve generazione di linguaggio. Spesso si combinano nel progetto.
L'AI può integrare il mio CRM o gestionale?
Sì. Connettiamo agenti AI a Salesforce, HubSpot, gestionali italiani (Mexal, Danea, Zucchetti), database aziendali, sistemi documentali. Sicurezza, log, controllo accessi gestiti correttamente.
Vi occupate della formazione del team sull'AI?
Sì, quando ha senso. Parte del valore è che le persone usino l'AI correttamente, riconoscano i limiti, sappiano quando intervenire. Workshop pratici sui casi d'uso reali, prompt library, manuali di sopravvivenza.